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KI verstehen: vom Sprachmodell bis zum EU AI Act

25 Videos · rund 37 Minuten

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Der umfangreichste Bereich, und der einzige, der nichts mit der Bedienung zu tun hat. Diese Videos erklären, wie Künstliche Intelligenz zu ihren Antworten kommt: was ein Sprachmodell von klassischer Software unterscheidet, wie es lernt, was Tokens und Kontextfenster sind, warum Halluzinationen entstehen und was Grounding und RAG daran ändern. Als Einstieg gibt es einen Film von knapp zehn Minuten, der die wichtigsten Themen in einem Bogen erzählt; die Einzelvideos vertiefen sie.

Der zweite Teil betrifft den Einsatz in einer Verwaltung: was mit Ihren Daten passiert, welche Jurisdiktion gilt, wie ein Modell im Betrieb aussieht, wo Bias entsteht, was der EU AI Act verlangt und wie sich KI verantwortungsvoll einführen lässt. Gedacht für alle, die mitreden müssen, ohne Informatik studiert zu haben.

9:27
Der Einstieg in einem Video

KI verstehen – Die Grundlagen (der Film)

Der Einstieg am Stück: wie Sprachmodelle antworten, warum KI überzeugend falsch liegen kann, wie Nachschlagen in eigenem Wissen Antworten belegbar macht und was bei Daten und Recht zählt.

1:34

Was ist KI?

Was künstliche Intelligenz ausmacht: Muster aus Beispielen erkennen statt starrer Regeln – der Unterschied zu klassischer Software.

1:17

KI, ML und LLM

Die Landkarte der Begriffe: KI als Oberbegriff, maschinelles Lernen als heute übliche Methode und das Sprachmodell als eine Art davon.

1:03

Wie eine KI lernt

Wie ein Modell im Training aus großen Datenmengen lernt – Parameter statt Programmierung, und der Unterschied zwischen Training und Nutzung.

1:05

Sprachmodelle

Was ein Sprachmodell ist: Es sagt das nächste Wort voraus, und daraus entsteht scheinbares Verstehen.

1:03

Modell und Werkzeug

Der Unterschied zwischen KI-Modell und KI-Werkzeug (GPT gegenüber ChatGPT): das Modell ist der Motor, das Werkzeug baut Oberfläche, Gedächtnis und Regeln darum herum.

1:08

Der Prompt

Die Eingabe ist die Anweisung: Wie eine klare, präzise Frage zu einer besseren Antwort führt.

1:05

Halluzinationen

Warum eine KI überzeugend falsch liegen kann – und warum man Antworten nicht blind glauben, sondern Quellen prüfen sollte.

1:06

Grounding und RAG

Antworten auf echtem Firmenwissen statt Raten: Die KI schlägt erst nach und belegt dann jede Aussage (Retrieval Augmented Generation).

1:04

Semantische Suche

Wie eine KI nach Bedeutung findet statt nur nach Stichwort – die Grundlage, das passende Wissen zu einer Frage zu finden.

1:37

Grenzen von RAG

Warum Sammelfragen wie „Zeige mir alle …“ keine verlässlich vollständige Liste liefern und wann die klassische Stichwortsuche die bessere Wahl ist.

1:09

KI und Ihre Daten

Was mit Ihren Eingaben passiert: wo das Modell läuft, wer Zugriff hat und ob Daten zum Training verwendet werden.

1:15

LLM im Betrieb

Was der Betrieb großer und kleiner Modelle kostet – Speicher, Hardware und die Abwägung zwischen Leistung, Kosten und Kontrolle.

0:54

Denkende KI

Reasoning-Modelle nehmen sich vor der Antwort Zeit für Zwischenschritte – besser bei kniffligen Aufgaben, aber langsamer und teurer.

0:59

Bias und Fairness

Warum eine KI Schieflagen aus den Trainingsdaten übernimmt und nicht per se neutral ist – und wie man das eindämmt.

1:14

Der EU AI Act

Das KI-Gesetz der EU im Überblick: Regulierung nach Risiko und was für Unternehmen zählt (keine Rechtsberatung).

Die Videos zeigen die Anwendung. Was die Plattform insgesamt kann, steht in der Übersicht der Funktionen von skai verwaltung, und wofür Verwaltungen sie einsetzen, beschreiben die drei KI-Lösungen für Kommunen und Behörden.

Der Bereich „KI verstehen" erklärt, wie Künstliche Intelligenz zu ihren Antworten kommt und wo ihre Grenzen liegen. Wie der Betrieb aussieht, in welchen Rechenzentren gehostet wird und wer worauf zugreifen darf, steht unter Sicherheit und Hosting.